金融数学是哪些专业？
现在金工热得烫手，所以来答一下这个冷门问题—— 什么是金融数学？其实这个问题问的是MF/MFE这两个项目的区别（就是下面提到的两个专业的简称）。以我本人来说，读的是MF，我的同学有读MFE的，也有读DS（数据科学）的，我们三个人现在的职业路径有很大不同。简单说， MF是quant， MFE是quantrisk。 Quant是什么？Quant是一个量化的投资组合经理（Portfolio Manager)。 Quantrisk是什么？Quantrisk是一个量化风险分析师（Risk Analyst)。 先放结果，我个人认为，如果以找工作为目的，优先推荐MFE。原因如下，
1. MFE对口行业的职位数量大于等于MF。以华尔街为例，做quant risk的岗位很多，比如risk control， quantitative analyst， trading quant等。而做quant的投资公司比如Goldman Saches， JP Morgan，DeutscheBank等也都有非常多的quant岗位的开放。
2. MFE的学习难度低于MF。这主要是因为MFE大部分的课程都是计量上的内容，对于数理基础的要求没有MF高。虽然MF和MFE的基础课程都包含微积分，概率统计，随机过程，量化策略，计算思维等。但是MF需要更加深入地掌握这些课程的理论知识，而MFE则更倾向于应用。在同一个学校的同一种课程设置下，MF的学生比MFE的学生花更多的时间和精力来完成学业，并且有可能要补很多以前拉下的功课。因为很多MF的同学原来本科不是学金融的，而是学经济，数学，统计，计算机等其他专业。因此他们在本科学的基础上再来系统学习金融方面的理论和实践知识需要付出更多的努力来追赶进度。同时由于要求更高的数理能力，他们的学习和考试也比MFE的学生更加吃力一些。
3. MFE的项目成本小于MF。这主要是因为MFE大多数的学校都不提供奖学金，而MF则有大量的奖学金机会。另外，MF的实习要求也比MFE更高。 在同一学校同一个项目的课程设置下，MF学生需要的实习经验数远远高于MFE学生。这是因为他们既要完成量化策略的课题，又要学习大量相关的理论知识，并且还需要补充之前数理方面落下的功课，从而没有太多的时间去进行实习。而MFE项目的学生由于在学习的过程中更注重于应用，所以他们有更多的实习选择。