弗吉尼亚大学哪个专业？
谢邀！我读的是UVa的MSA（Master of Science in Analytics），这个专业在Darden下。 Darden是UVA的商学院，被誉为“美国第一公立学校”。
我个人觉得无论是从校友资源，项目实力还是教学质量来看，Darden都是数一数二的。 首先我们项目的核心课程是由Steve Baker教授，Jianyu Wang教授和Hui Ren教授授课的。三位教授都是业界大牛，有着相当丰富的数据分析经验与过硬的专业技能。以王教授的随机分析这门课为例，他通过案例研究，数学建模以及Python实战训练让我们真正掌握了随机模型如何使用，怎么用matlab做仿真以及python的一些基本的操作。
除了三位正教授之外，我们的授课老师还有Lynn Rebman教授（统计），Chris Rybski教授（决策）等。教授们都很nice，而且非常注重培养学生的数据和逻辑和分析能力。例如我在上Chris的决策课的时候向教授提出了一个问题，教授很认真地听了之后给我写了长达五页纸的解释。（虽然有些问题的答案在网上也可以找到，但是教授的解读会比网上更深入一些。） UVa的数据库资源更是没的说。不管是学生还是老师都可以很方便地查到很多数据库，比如常用的数据库SAS，R，Python等等学校都免费提供使用。
再者就是项目的体验很好。虽然这个项目里有来自世界各地的同学，有刚刚毕业还在迷茫期的，也有工作多年想着再去刷个硕士学历的，但是我们每个人都有着同一个目标——学好知识，找到好工作。因此同学们之间的关系非常融洽，互相之间的讨论也很积极热烈。 在学习的过程中我觉得自己确实做到了理论和实践相结合。例如我们在学习编程语言（主要是Python和R）时，老师会先讲解大概的思路，然后让我们自行完成代码，然后再一起讨论最优的方案。这种手把手教学的方式让我很快上手了新的语言。
另外就是我们会有各种各样的数据实践作业。有针对特定行业的，也会有针对社会问题的。在这些作业里我们可以自由选择团队，自由分配任务。在完成任务的过程中可以充分发挥自己的特长，同时也可以和其他同学共同钻研问题，交流想法。 MSA是一个20人的小班，因此教师能够充分关注到每一个学生。不管是选课，学业还是将来找工作，老师们都会给到很多中肯的建议。