美国统计硕士好申请吗？
1. 好巧，我正好最近整理了UW-Madison统计系2019的录取数据，先给大家看看整体的情况： 总共收到538份申请，发出录取通知书456份（其中defer 130份），录取率约为85%；国际学生占了20%不到的比例。从录取难度上看应该是不太难的。 再来看下统计系各个项目的录取情况： MSSP项目(1年制)收到了355份申请，录取了273人（含defer 89），录取率达到了77%；这个项目的中国学生比例似乎会略高一些。
MISM项目(2年制)收到了158份申请，录取了114人（含defer 34），录取率达到了71%。这个项目是带coop的，并且可以在第2年转到sp的学位，因此不少同学会选择读2年。 从项目的录取情况来看，我觉得其整体难度应该是低于PhD的，而且相对PhD来说也较为“亲民”，对学生的预算要求也比较友好。因为Master的项目时间很短，一般在一年到一年半左右，学费要比PhD高出许多。以Wisc-Madison为例，Master的学费是$53146/年，而PhD只要$12582/年。
2. 关于申请的要求和准备，我之前整理过类似的问题，这里就直接复制过来啦~ 统计专业的申请一般要求申请者具备量化分析的能力、计算机编程的能力以及较强的英语水平。在申请时一般会需要提交GRE，托福或者雅思的成绩，部分学校也需要递交SAT或ACT的成绩。 在材料审查阶段，大部分的学校都会重视申请者的本科背景，通常倾向于录取本科就是统计专业或者有较强数理背景的同学。因此在申请的时候一定要尽可能体现出自己对于统计学科的热情和努力，及良好的数学基础与编程能力。 在简历上可以突出体现自己的quantitative， computer， and english skills. 个人的文书要体现出对统计的理解，结合个人经历谈一下statistics或者是data science是如何影响你未来人生的。
建议文书写作多从data science的角度来阐述。推荐信两封，最好是一封学术，一封实习或者工作。如果申请PhD的话，一般要求有三封推荐信。 除了基本的入学要求之外，大部分的项目还会关注学生的软性实力——比如相关的科研项目经历、数据挖掘或者数据分析的相关实践、对统计理论和算法的原理掌握程度等等。这些都在一定程度上决定了你是否能够被选中，被选中的几率有多大。