金融研究生去四大好吗？
四大的offer来了！ 19届的秋招，算是经历了漫长煎熬又充满惊喜，最后终于拿到了梦想的offer~ 先来个自我介绍，某二流985应数，大二下学期开始准备留学申请，大三上拿到LSE，IC和UCLA的offer（因为LSE的数学非常难考所以选择了UCLA），大三大四在UCLA学习了两个学期的计量，大四上完成所有课程顺利毕业。然后在美国找到了工作，入职摩科瑞（Moody's Analytics）做数据分析，工资30w刀左右。
19年7月入职，10月底因为个人原因选择离职，期间参与了多个项目的数据处理和分析。 因为是数理背景，所以一直对risk和quant感兴趣，当初申请的时候也很不巧地错过了一年中最好的申请季（12-1月），所以最后能拿到4大的offer也算意外之喜了哈哈～ 目前还在等待其他几个公司的面试结果，如果有小伙伴需要面经可以评论或者私信～最近比较空闲可能会持续更新~ 面试主要包含两部分，分别是behavioral和technical.大部分公司都是无领导小组讨论+case study，部分是单面+pairwise，具体面试情况要看具体部门的安排。每个公司的面试题目都有一些差别。这里根据我参加过的面试分享一些普遍性的技巧。
Part-time MBA的面试一般会有两份题目，一个是general的，另一个是关于MBA的。首先一定要好好准备题目，不要觉得题目简单就不加思考地回答。回答时要尽量体现自己的analytical thinking以及对于问题的深刻见解。由于是part-time program，老师会更加关注你的职业发展以及就读后的规划。
Tech面试会相对容易些，大部分公司只要求简单的case study，如果涉及算法也只会问到很基础的。
Behavioral面试会涉及一些通用问题，比如why X company/ why banking，这些问题没有标准答案，最好能够表现出自己对于问题的深思熟虑后再作答。
另外建议大家平时多注意看新闻、了解时事，避免在面试过程中与面试官产生无话可说的局面。