哥大什么专业？
我录取的是 2021 年最新的 Master of Science in Applied Statistics(应用统计学硕士)，具体的专业细节可以查看我这篇文章（包括学费、毕业要求等）： 在哥大的所有统计系硕士项目中，这个项目的课程设置、招生人数与就业情况是最接近博士 M.A. 的，因此被广泛视作未来申请博士学位的一个“跳板”项目。
这个项目一共需要修满 36 个学分才能结业，其中包含 9 个学分的必修课和 27 个学分的选修课。由于我是以 PhD 申的，所以没有选择太多的 statistics-related 课程，而是选择了一门 Data Science for Business Decisions 和两门 Economics 相关课程。
我的同学有直接申到该项目的，也有先录的生物统计或健康数据科学硕士，再转过来的。大家原本的本科专业背景各有不同，但来到哥大之后都修读了同样的基础课程（如微积分、线性代数、概率论）。
虽然项目是跟同学一起上的，但每个人会有自己的 personal project – 比如我做的是分析肺癌患者基因的数据。因为有博士申请的考虑，我在选课的时候也会偏重于选一些跟 applied statistics 相关的选修课，譬如 causal inference， machine learning， big data analysis， 以及 random forest etc. 当然，你也可以选自己感兴趣的课程，如 economics 、data science 、computer science 等等。
关于具体的项目详情也可以看看我写的这个项目介绍。 我在哥大的三年，也是统计系创办以来的 15 周年（2018-2021）。在这期间，我完成了两个学期本科生的课业，也参加了多个 seminar 和 conference。
哥大统计系位于巴纳德学院 (Barnard College) 的 4 楼，楼下就是图书馆，学习氛围很不错。每天早上都会有学生提着早餐到楼下的咖啡馆享用，下午也有很多学生在阅览室看书。 平时上课的地方在麦迪逊广场 (Madison Sq.)；期末考试会在校内的 JJ 报告厅举行。
老师都是特别优秀的职业统计师或者数据科学家，讲的内容自然也都是最前沿的 stat/DS 知识。因为我是以 PhD 申请的嘛，所以对这方面要求高的课程就会有所侧重，例如 regression， probability， linear algebra， and multivariate analysis。 但如果你是以 master's 申请的话，这些高要求的科目就会成为可选的 “elective” 了。 所以具体的选课还是要结合你以后的职业规划来定啊！