金融研究哪些？
谢邀！本人北大本科+硕士，武大博士，现在在北京一所211大学做金融教授。 就我目前的工作经历来看，我大概了解我国目前国内金融教育的现状。我国目前的金融学教育主要侧重于货币银行、国际金融和证券投资这三个方向的研究。以我在北大本科的学习过程为例（其他学校可能大同小异），在本科四年的课程里，要学的专业课主要有金融学、公司理财、宏观经济、微观经济、证券投资、衍生工具、计量经济学等，其中除了计量经济学外，其余几门都是必修课程。而在本科必修课程中又分为核心课（必须拿到高分才能毕业）和大类必修课程（如所有本科学生都要修读《微观经济》和《宏观经济》，只是考核要求不同而已）。
从课程设置上大致可以看出我国目前金融本科教育的三大方向：一是金融机构与市场，二是金融工程和数学模型，三是国际化和数理分析。当然，每个学校的具体设置可能各有特点，但是总体上是这三大类。至于为什么要这样设课，因为这三方面的内容大体上也是目前金融研究最主要的三个方向。
目前很多学校设置的金工培养方式其实是偏向第二个方向的，也就是偏金融工程或数理分析的方向。这种培养模式的学生一般认为毕业后能找到很好的工作，收入也很高。然而事实是这样吗？ 先来聊聊金融工程，这是一个很宽泛的概念。如果单纯从学术角度来讲，我个人觉得国内的金融工程还没有成为一个独立的学科体系。为什么这么说呢？因为国内很多的金工研究都是在现有三个主要研究方向的基础上添加一些量化手段或者编程来完成论文写作的。至于说用金工的方法解决现实问题，个人以为还处于探索阶段，并且效果并不理想（并不是说金工没用，而是说金工本身还不成熟，还有很多问题没有解决）。
至于说最火热的人工智能+金融，个人不看好。为什么这么说呢？因为人工智能目前在各个领域的应用其实已经很广了，但是在金融行业里，目前我认为最有希望的就是做风控领域，因为在风控领域很多决策是靠人做的，而人工智能更多是起到辅助作用。而其他诸如财富管理、投资等方面的AI应用我个人是持怀疑态度的，毕竟这些方面的决策更多的是基于大数据和分析得来的，AI或许能提供新的思路，但是肯定不是核心要素。
再说回收入的问题，我个人不是很认可“金工就能找到好工作，收入高”这样的说法。首先，金工涵盖的内容很多，其中的金融计量其实更适合做科研，并不是就业的最佳选择；其次，如果说能拿到高薪，那也是在付出了大量的时间和精力之后才能得到回报，这个过程未必有我们想象中那么轻松和顺畅。
不管是选哪个研究方向，都是需要付出艰辛的努力才有机会得到理想的收获。